LearnModel Web MVP 正在构建

深度学习,并亲手长出你的模型树

和苏格拉底式 AI 伙伴一起读教材、追问、复盘,再把真正理解的知识亲手命名、解释、连接到自己的模型树上。

AI 负责引导和追问,不替你整理模型树。

LearnModel AI 课堂和模型树工作区

LearnModel 是什么?

LearnModel 把课堂理解、课后反思、闪卡复习和用户主动建模连接成一个连续的长期学习系统。

苏格拉底式 AI 课堂

AI 伙伴通过提问、挑战和校验帮助你理解,而不是直接灌答案。

用户主导的模型树

AI 可以给候选,但模型命名、父子关系和知识挂接必须由你确认。

记忆与复习

闪卡和课堂总结帮助重要概念在课后继续保持活跃。

长期学习上下文

后续课堂可以引用你以前写下的模型节点,让理解不断复利。

为什么需要它

LearnModel 面向想要长期理解,而不是只要更快摘要的学习者。

系统把 AI 变成建模教练,负责提出更好的问题,并等待你的判断。

MVP 核心能力

第一版优先跑通最重要的学习闭环。

教材驱动课堂

导入学习材料,让课堂和原文页码或片段保持关联。

AI 伙伴对话

支持流式响应、连续课堂记忆和苏格拉底式追问。

模型树工作区

手动创建模型节点、关系和知识挂接,所有关键动作都要用户确认。

AI 引导式建模

课后 AI 追问你理解了什么、应挂到哪里、哪段内容能作为证据。

闪卡复习

把概念复习和课堂、模型节点连接起来。

全球 Web 底座

从第一天就面向 Vercel、Cloudflare、Postgres、R2 和托管服务部署。

常见问题

第一版产品原则。





让理解持续复利

LearnModel 把 AI 课堂变成长期知识建模实践。